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Il costo della complessità: ERP ed app native

In questo articolo esploreremo insieme il futuro dei sistemi ERP e delle app native, analizzando i costi, i tempi di realizzazione e il ruolo crescente dell'intelligenza artificiale in entrambi i contesti, nello scorso articolo abbiamo approfondito la personalizzazione delle App native con SAP, dai un occhiata cliccando qui.

La domanda che tra tutte suscita più interesse da parte dei programmatori è: sarà una competizione o una coesistenza armoniosa? Lo scopriremo insieme in questo articolo.

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Quale sarà il destino tra i due? Sarà guerra tra le app native e gli ERP?

Il mercato delle soluzioni software per le aziende è in continua evoluzione, con i sistemi ERP (Enterprise Resource Planning) e le app native che giocano ruoli fondamentali ma distinti. Gli ERP offrono una gestione integrata e centralizzata delle risorse aziendali, mentre le app native forniscono soluzioni specializzate e spesso più flessibili, scendiamo più nei dettagli analizzando vantaggi e limiti:

ERP: Vantaggi e Limiti

I sistemi ERP (Enterprise Resource Planning) rappresentano soluzioni integrate che centralizzano la gestione delle risorse aziendali infatti tra i vari vantaggi descritti troviamo:

  • Integrazione Completa: Un ERP integra vari processi aziendali in un'unica piattaforma, favorendo la coerenza dei dati e migliorando la comunicazione interna.
  • Scalabilità: Sono progettati per crescere insieme all'azienda, potendo gestire volumi crescenti di dati e utenti.
  • Conformità e Sicurezza: Offrono strumenti robusti per la gestione della conformità normativa e della sicurezza dei dati.
  • Efficienza Operativa: Automatizzano processi complessi e riducono le ridondanze, migliorando l'efficienza complessiva.

Tuttavia, oltre gli infiniti vantaggi che può offrire un ERP, sono presenti anche alcune limitazioni:

  • Costo e Complessità di Implementazione: L'implementazione di un ERP può essere costosa e richiedere tempi lunghi, oltre a necessitare di consulenza specialistica, nei prossimi paragrafi parleremo più nello specifico dei costi medi.
  • Rigidità: Essendo sistemi complessi e altamente integrati, possono risultare meno flessibili nel rispondere a esigenze specifiche o cambiamenti rapidi.

App Native: Vantaggi e Limiti

Le app native, sviluppate specificamente per un sistema operativo o una piattaforma, offrono soluzioni specializzate e flessibili, sicuramente più intuitive rispetto ad un sistema ERP, analizziamo i vantaggi proprio rispetto a quest'ultima.

  • Specializzazione: Progettate per rispondere a esigenze specifiche, possono offrire funzionalità dettagliate e mirate.
  • Flessibilità: Possono essere rapidamente modificate e aggiornate per rispondere a nuove esigenze o cambiamenti nel mercato.
  • Facilità d'Uso: Spesso più intuitive e semplici da utilizzare rispetto ai sistemi ERP complessi.
  • Agilità: Permettono alle aziende di implementare rapidamente nuove funzionalità senza necessità di modificare sistemi centralizzati complessi.

D'altro canto, anche le app native presentano alcuni svantaggi e limitazioni:

  • Frammentazione dei Dati: Utilizzando più app per diversi processi, i dati possono diventare frammentati, rendendo difficile avere una visione integrata.
  • Sicurezza: La gestione della sicurezza può essere più complessa quando si utilizzano molteplici applicazioni separate.
  • Scalabilità: Mentre sono ottime per piccole aziende o esigenze specifiche, potrebbero non essere adatte a gestire la complessità di grandi organizzazioni.

Sinergia Tra ERP e App Native

L'uso di API (Application Programming Interface) consente alle app native di comunicare con i sistemi ERP, integrando funzionalità aggiuntive senza compromettere l'integrità dei dati centralizzati. Questo approccio rende gli ERP più modulari, offrendo la possibilità di integrare app native come componenti specializzati. Le aziende possono così adottare un approccio ibrido, utilizzando un ERP per la gestione centrale e app native per esigenze specifiche, ottenendo il meglio da entrambi i mondi. Inoltre, la diffusione del cloud computing facilita l'integrazione e la scalabilità di entrambe le soluzioni, permettendo un'adozione più flessibile e su misura.

Dalla nostra analisi diventa abbastanza intuibile capire che tra ERP e app native non c'è necessariamente una guerra. Mentre gli ERP sono adatti per le grandi aziende che necessitano di una gestione complessiva e integrata, le app native sono spesso preferite da realtà più piccole o per esigenze specifiche che richiedono agilità e personalizzazione. In futuro, potremmo vedere una crescente integrazione tra i due sistemi, con le app native che si interfacciano agli ERP per offrire funzionalità aggiuntive senza compromettere l'integrità dei dati centralizzati.

In che modo è coinvolta l'AI con i due sistemi?

L'intelligenza artificiale (AI) sta trasformando sia gli ERP che le app native. Negli ERP, l'AI può essere utilizzata per migliorare l'analisi dei dati, prevedere le tendenze di mercato e ottimizzare i processi aziendali. Gli algoritmi di machine learning possono analizzare grandi quantità di dati aziendali per fornire insights strategici, migliorare la gestione delle risorse e ridurre i costi operativi.

Per le app native, l'AI offre la possibilità di creare esperienze utente altamente personalizzate e interattive. L'AI può essere impiegata per analizzare i comportamenti degli utenti, migliorare l'efficienza delle operazioni quotidiane e fornire assistenti virtuali intelligenti. Le app native possono anche sfruttare l'AI per la gestione della customer experience, offrendo risposte rapide e precise alle richieste dei clienti.

Posso utilizzare l'AI nelle app native di integrazione?

Assolutamente sì. Le app native di integrazione, che fungono da ponte tra vari sistemi e piattaforme, possono trarre enormi benefici dall'AI. Utilizzando tecniche di machine learning, queste app possono automatizzare la sincronizzazione dei dati, identificare e correggere errori di integrazione, e prevedere possibili problemi prima che si verifichino.

Inoltre, l'AI può migliorare l'efficienza delle operazioni di integrazione attraverso l'automazione dei processi di routine e l'analisi predittiva. Questo non solo riduce il carico di lavoro manuale, ma aumenta anche l'affidabilità e la velocità delle integrazioni.

Quali sono i costi di un ERP?

Implementare un sistema ERP può essere un investimento significativo. I costi iniziali includono l'acquisto del software, l'hardware necessario, e le spese per la personalizzazione e l'integrazione. Inoltre, bisogna considerare i costi di manutenzione, aggiornamenti e supporto tecnico continuo.

Le licenze per un ERP possono variare notevolmente, da alcune decine di migliaia a diverse centinaia di migliaia di euro, a seconda delle dimensioni e delle esigenze dell'azienda, se prendiamo d'esempio SAP, il re indiscusso degli ERP è stato stimato che per un azienda di circa 10 dipendenti il costo si aggira intorno ai 100.000 dollari. Anche il tempo di implementazione è un fattore critico, spesso richiedendo mesi, se non anni, per una completa adozione e messa a punto.

Quali sono i costi di un'app Nativa?

Le app native, in genere, hanno costi di sviluppo inferiori rispetto agli ERP, ma questi possono comunque variare in base alla complessità dell'applicazione. I costi includono lo sviluppo, il design dell'interfaccia utente, i test e la distribuzione. Per un'app nativa di medie dimensioni, i costi possono variare da 10.000 a 100.000 euro.

A questi si aggiungono i costi di manutenzione e aggiornamento, che sono essenziali per garantire che l'app rimanga funzionale e sicura nel tempo. Le app native necessitano anche di aggiornamenti regolari per rimanere compatibili con i nuovi sistemi operativi e dispositivi.

I tempi di realizzazione di un'app nativa dipendono dalla sua complessità, per un'app di base, potrebbero essere sufficienti pochi mesi di sviluppo, mentre per un'app più complessa, con funzionalità avanzate e integrazioni multiple, potrebbero volerci da sei mesi a un anno.

Riflessioni Personali

In conclusione, la scelta tra ERP e app native dipende dalle specifiche esigenze aziendali, dai budget disponibili e dagli obiettivi a lungo termine. Con l'AI che gioca un ruolo sempre più importante in entrambi i contesti, il futuro vedrà probabilmente una maggiore sinergia tra questi due mondi, piuttosto che una guerra aperta.

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